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Meta presenta un nuevo modelo Llama más eficient
En comparación con otros gigantes de la IA como Gemini 1.5 Pro de Google, GPT-4 de OpenAI y Nova Pro de Amazon, el Llama 3.3 70B ha demostrado un desempeño superior en varios puntos de referencia de la industria, incluidos MMLU, que mide la capacidad de comprensión del lenguaje. Este modelo promete mejoras en áreas clave como matemáticas, conocimiento general, seguimiento de instrucciones y aplicaciones.
Accede a Llama 3.3 70B: Descargalo Ahora y Explora sus Capacidades
Llama 3.3 70B ya está disponible para su descarga desde plataformas de desarrollo de IA como Hugging Face y el sitio web oficial de Llama. Este modelo es parte del esfuerzo de Meta por dominar el campo de la IA generativa con un enfoque «abierto», permitiendo su uso y comercialización en diversas aplicaciones. Sin embargo, existen restricciones para plataformas con más de 700 millones de usuarios mensuales que deben solicitar licencias especiales.
Meta y su Estrategia Abierta: Éxitos y Desafíos
A pesar de las restricciones, Llama ha sido un éxito rotundo, acumulando más de 650 millones de descargas. Meta también ha implementado Llama internamente en su asistente de inteligencia artificial Meta AI, que cuenta con casi 600 millones de usuarios activos mensuales. Sin embargo, la naturaleza «abierta» de Llama ha generado algunos problemas, como el uso no autorizado por parte de investigadores militares chinos. En respuesta, Meta ha tomado medidas para poner sus modelos a disposición de contratistas de defensa estadounidenses.
Preocupaciones Regulatorias para Meta: GDPR y la Ley de IA de la UE
Meta ha expresado su preocupación sobre la Ley de IA de la UE y su impacto en la estrategia de lanzamiento abierto de la empresa. Además, la compañía enfrenta desafíos relacionados con el cumplimiento del RGPD, ya que utiliza datos públicos de usuarios de Instagram y Facebook que no han optado por no participar en el entrenamiento de sus modelos de IA. A pesar de las presiones regulatorias, Meta continúa buscando un equilibrio entre el progreso y el cumplimiento normativo.
Meta Aumenta su Infraestructura para el Futuro de Llama
Para seguir el ritmo de la evolución de Llama y entrenar modelos más avanzados como Llama 4, Meta está invirtiendo fuertemente en infraestructura computacional. Recientemente, anunció una inversión de 10 mil millones de dólares en un centro de datos de IA en Luisiana, que será el más grande de su tipo. Además, Meta ha adquirido más de 100,000 GPU de Nvidia, lo que le permite competir con otras grandes empresas de tecnología.
El Costo de Entrenar Modelos de IA Generativos: Una Inversión a Largo Plazo
El entrenamiento de modelos de IA generativa es costoso. Los gastos de capital de Meta aumentaron un 33% en el segundo trimestre de 2024, alcanzando los 8500 millones de dólares, debido a inversiones en servidores, centros de datos y redes. A pesar de estos altos costos, Meta sigue apostando por el desarrollo y la expansión de sus modelos de IA, con miras a liderar la industria en el futuro.
